TEC2018教育创想大会倒计时8天，这些教育大佬都在谈论＂AI+教育＂

10月31日，由优质教育媒体鲸媒体主办的TEC2018教育创想大会即将拉开帷幕。本次大会以“AI+教育”为主题，围绕“科技+教育”、“学术+教育”、“产业发展趋势”三个篇章进行深度探讨。

本次大会出席嘉宾包括新东方教育科技集团董事长俞敏洪，好未来总裁白云峰，启德教育CEO黄娴，达内集团创始人韩少云，今日头条副总裁马维英，北极光创投高级合伙人吴峰，北京师范大学副教授、中科院数学与系统科学研究院理学博士赵亮，中央财经大学副教授、中科院数学院理学博士张宁等众多教育、科技、学术界知名人士。

距离TEC2018教育创想大会不到10天的时间，这场“AI+教育”的盛宴自然少不了精美的前菜作为铺垫，鲸媒体将陆续为各位放出“干货”。

今天，我们先抛出5个“AI+教育”热门探讨话题作为大会前的开胃菜，看看不同教育领域的领跑者眼中的“AI+教育”是什么样？

本次亮相的探讨者包括：

俞敏洪：新东方教育科技集团董事长

米雯娟：VIPKID创始人

黄娴：启德教育CEO

韩少云：达内教育集团创始人兼总裁

何强：三好网创始人兼CEO

李超：学堂在线总裁

周伟：乂学教育联合创始人兼CEO

黄向伟：龙之门教育集团创始人兼CEO

讨论点一：教育公司应该自己掌握人工智能技术还是应该通过合作获取？

俞敏洪：有些关键的、核心点的人工智能技术，我觉得也有可能需要自己研发。比如说智能化的音视频技术、语音识别技术。有些东西如果你不研发就会受到别人的控制，或者说数据就不可能进行良好收集。

韩少云:我觉得未来教育公司完全没有必要去掌握AI技术，因为它慢慢地都会成为一种标准的应用，最终提供给教育公司。

米雯娟：自己掌握或合作获取只是获得技术的形式，更重要的是如何利用技术来优化教育产品，并通过分析学习数据、学习行为等，最终帮助老师提升教学效率，帮助学生获得优质的学习效果。

黄娴：如何懂得深度地应用AI科技是每一个教育公司必须要具备的能力，而不一定说自己去拥有那个科技。

周伟：最好是进行自主研发，因为通过自主研发的人工智能技术包括算法、数据模型是根据你自身教学特色和教学内容构建的，反映在最终的教学效果的显现上就会更好。

讨论点二：人工智能技术要想在教育行业中普及，最大的困难是什么？

俞敏洪：最重要的困难还是在于技术人员愿意不愿意跟教育领域结合。

米雯娟：技术对于教育的影响仍然非常的边缘，这个行业的技术革新并不是一朝一夕就可以完成的。

黄娴：其实最重要的是要先定义好老师的角色，以及怎样重新分配学习习惯、学习进行的模式，甚至教学的方式都需要有所调整，达到相互结合的最好的效果。

李超：我想最大的困难其实在于基础数据的积累，因为整个教育行业现在的基础数据的数字化和数据的积累其实并不完善。

周伟：人工智能教育想大量地推广主要的困难集中在所有从事智能教育的企业必须加大自己研发的能力和投入，使产品真正意义上与真人老师进行对比，教学的效果会更好。

何强：从我们的角度，我觉得现有的情况下技术是需要通过时间去沉淀的，但同时，对它最大的挑战，就是数据，可能还是需要一定的时间才可能匹配目前的技术发展方向，最后真正转化成为一种高效能的、甚至逐渐取代人工的一些智能技术。

黄向伟：人工智能在教育领域的普及最核心的一个因素，还是在于教师的理念更新。

讨论点三：对比互联网和人工智能对教育行业的冲击哪个影响更大？

俞敏洪：我认为真正能够对教育起到革命性作用的，是人工智能。

米雯娟：两个技术对于教育行业的变革都会是颠覆性的，互联网对教育行业最重要的变革在于打破了时空的限制，解决了教育资源不均衡的问题；而人工智能让大规模的个性化教育成为可能。

黄娴：AI可以真正提升学习效果，从根本上改变一些学习方式、学习效益等，我觉得这个才是真正地对教育有一个根本性的改变，AI肯定是有更大的、深入的影响。

韩少云：互联网对教育行业的冲击更大，互联网在教育行业的运用实际上是改变了大家的学习习惯和学习方式，人工智能技术未来更多的是提高大家的学习效率，在学习的方式和习惯上我觉得不会有太多的改变。

何强：应该说从“互联网+教育”到“AI+教育”，“AI+教育”可能就是一个完全基于全场景的变化，因为它是要取代以前的工作模式、教学传导模式包括整个教育学的一个规律的模式。后者可能带来的冲击或者革新性更强、力度更大。

讨论点四：关于因材施教、个性化教育，一到三年内人工智能技术能提供多大程度的帮助？

俞敏洪：如果按照三年为一期的话，我觉得在中国应该有大部分的学生都能得到人工智能对学生个性化学习、自适应学习等方面非常好的帮助。

米雯娟：未来，人工智能对于教育变革的重要方向不单单是在少儿英语教育领域，也将逐步影响到整个K12。

何强：我觉得人工智能的核心有两个元素，一个是基于人的有温度的情感，二是基于技术的专业能力。我们现在需要通过大量的数据来在技术的角度逐渐取代基于情感的人的特质，如果这步达到，我觉得可能三、五年之后会有更大的改变。

李超：因为会存在大量的数据积累和模型调优的过程，所以在一到三年内，在某些已经完成数字化教学过程的产业里面，会有比较大的一些进展和变化。

黄向伟：我相信未来人工智能跟教育结合一定会有翻天覆地的变化，但一到三年内不会有太大的质的飞跃。

讨论点五：人工智能技术在教育行业里的应用哪些让你感到惊喜？

俞敏洪：惊喜还是相当得多啦，举个简单的例子，从语音识别技术这件事情来说，我们原来学英语的时候需要老师来纠正发音，我们这一代人的语音语调都非常差，但现在的孩子们的英语学习变得非常轻松，就是因为他们可以通过语音识别技术不断地模仿正确的语音、不断地自我输入再自我纠正，而且还有人工智能的打分系统，给他们不断地鼓励。人工智能其实是可以推动孩子们的学习积极性和学习的热情的。

黄娴：其实AI在教育行业里面的应用已经有相当长的一段日子了，我觉得有几个方面是特别好的。比如说，一些自适应的学习方式或者是我们一直希望能做到的诊断式的教育，这些都能真正地帮助到我们的孩子在学习效果上面有所提升。

何强：目前，我觉得可能是几个方面：一是在教学的、教研上辅助教学，二是在运营的效率提升上，三是依托人工智能进行专门的、方向性的教育。

韩少云：让我感到惊喜的还是英语的口语学习方面，比如说有一家公司已经上市了。获得这么多的用户喜欢，通过人工智能的方式来学英语的口语，让我还是感到非常震惊的。

周伟：目前人工智能在教育领域的应用主要是集中在两大方面，一方面是在以教师为核心的教学体系构建方面的辅助功能，比如人工智能题库、教案、课件等等；另一方面是以学生个体为核心的学习体系构建方面制作的产品，它更能彰显出人工智能的特色，真正能做到千人千面和因材施教的作用。

黄向伟：我们体会最深的还是高效学习、个性化的学习，给学生推送适合学生自己的精准的课程资源。

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