消费金融行业重塑，借点钱强化核心技术优势

近年来，随着监管的不断深化，消费金融行业面临持续不断的重塑与整合，在行业更新换代的过程中，也对从业者提出了新的要求。近日，艾媒咨询发布《2019年全球及中国P2P网贷行业研究及风险预警报告》，报告围绕金融科技行业发展概况、消费金融市场及发展情况等对行业发展趋势进行解读。

报告中指出，目前全球金融科技交易中，移动支付占比最大，其次是网络借贷、网络融资和个人理财。而随着全球金融科技交易规模的不断扩大，预计未来增长率将进一步提高，2019年预计金融科技交易金额将突破5万亿美元。在全球各项金融科技普及率排名中，中国位居世界前列，网络借贷交易额全球最高，达1789亿美元。由于受2018年下半年开始的监管形势趋紧，2019年第一季度中国互联网金融投融资总额仅4.2亿美元，共有67笔投融资。

艾媒咨询分析师认为，中国的消费金融“野蛮生长”时期已经过去，伴随着监管新政的出台和备案工作的推进，监管将持续全面化和科技升级，未来消费金融行业增长将趋缓，市场格局也将更加集中。而在面临全行业新一轮资源整合升级的过程中，对于机构来说最重要的是打造自身的核心竞争力，例如国内第一家智能贷款推荐平台借点钱，致力于发挥自身智能搜索、推荐引擎、数据挖掘、云计算以及分布式系统等核心技术优势，解决中国海量借贷需求用户与金融机构借贷产品信息不对称、信用不对称问题。

借点钱成立于2015年，历经了消费金融行业雨后春笋般的初始发展期、野蛮生长的快速扩张期和狂风暴雨般的风险爆发期。借点钱始终依靠着深厚的技术实力，不断优化消费信贷服务流程、降低社会融资成本及资金对接效率，努力实现平台放款快、门槛低、零手续费、额度高的特点，为每个人，每个企业等提供专业的搜索和申请理想的贷款服务。

作为中国互联网金融协会与上海市软件行业协会理事会员单位，借点钱平台始终在技术实力与数据挖掘方面深耕不辍。借点钱通过整合大数据挖掘、神经网络、人工智能和关系图谱等多项核心技术，搭建智能风控体系，提供覆盖贷前、贷中、贷后的全方位风险防控，如反欺诈、贷前个人信用资质核验、申请/行为建模、多平台借贷预警、贷后监控等全业务周期风险管理。在前沿技术应用方面，借点钱采用Absolute-AI模型，将大数据特征挖掘和深度特征分解（Deep FM）技术，运用于提取特征样本并对高阶特征组合进行建模，为信贷产品搜索、个人及小微企业信用管理、行业标准建立等在内的全链路信息聚合及服务提供了强大的技术支持。

在用户获取方面，借点钱通过庞大的征信数据集、AI智能推荐与大数据、云计算等核心技术，连接借款用户与金融机构，高效完成用户与产品的精准匹配。截至目前，借点钱平台累计注册用户4500万，合作金融机构已超过1000家，日均借款申请50万次，累计撮合借款金额超过500亿。