文\千里之外
大数据真够火的！
大数据提出概念不过是三五年前的事，可现如今打开百度网页搜索，输入关键词“大数据”，得到的搜索结果竟然超过1亿条。而早在10年前就已经被市场追捧的关键词“云计算”和“人工智能”，其搜索结果分别只有“大数据”的五分之一和一半。
对此，CloudIn云英创始人&CEO王江近日在接受采访时表示，大数据受关注度如此之高，可人们真的已经明白什么是大数据了吗？
作为一家刚刚完成7000万元A轮融资、在云计算和大数据领域可谓黑马公司的掌舵人，王江认为，当前业内对于云计算和大数据的认知存在一些误区。比如云计算和大数据有哪些关联与区别、用哪些技术指标评估它们的技术能力？大数据关注度如此之高、如何评判大数据项目方案的好与差？等等这些，无论是从业厂商还是行业用户，其认知都不一致，需要重新理理清楚。
大数据和云计算之间的关联
首先，来看看大数据和云计算的关系与区别。王江说：“云计算和大数据其实是一脉相承，从2008年后，先后成为市场追逐的技术热点。回顾各自发展历程以及其中关系不难得出，云计算的兴起促进大数据的成熟和落地，大数据的落地又加速了云计算的推广，大数据与云计算相辅相成。”他认为，正是因为云计算应用的不断深入，才让大数据成为可能。然而当前的云计算很大程度上只是物理层面的云迁移或云堆砌，并非真正计算层面的云服务，而只有计算层面的云服务才能谈得上大数据技术、才能谈得上大数据的应用与推广。
为什么王江敢有这样的评判？！众所周知，全世界云计算做得最好的是Google和亚马逊，而大数据领域做得最好的就只有Google和Facebook了。所以，云计算和大数据虽说看似相关联，但在技术与解决方案上能够真正深度覆盖这两个领域的厂商在全球都很寥寥。
而10年前的王江，就在Google总部工作，时任高级工程师的他主导了Google中国从无到有的建设过程，对Google整体技术架构中广泛应用的云计算和大数据（当时PB级数据）、NLP、语义分析、知识图谱、图像理解、机器学习等关键技术非常熟悉，而这些技术恰恰就是当前云计算和大数据的技术核心。
在王江看来，相比Google的云计算和大数据，国内真正的云计算市场方兴未艾、大数据市场更是一片蓝海，且云计算的核心应用之一就是大数据，真正云计算市场的领导者应当具备大数据技术服务的能力，而大数据服务的能力更考验系统底层计算的能力。
其次，有哪些指标可以评估云计算和大数据的技术能力呢？根据实测结果，王江表示，CloudIn云英在云计算方面的吞吐能力优于业内平均水平50%以上。而在大数据方面，单机每秒实时处理和更新文档能力与Google持平、优于业内平均水平2倍以上，存储能力更是优于业内平均水平5倍以上。
基于此，不难看出，相比火爆的市场炒作，量化的技术指标和技术能力才是对这两个领域最好的说明。
CloudIn云英作为国内领先的拥有自主知识产权的基于云计算和人工智能的大数据科技公司，核心团队来自Google、Facebook、阿里巴巴、腾讯。凭借源自世界顶级公司的技术能力，CloudIn云英从成立之初，就把云计算和大数据捆绑在一起，同时提供云计算和大数据技术方案。其深厚的技术积累和领先的技术优势，从一开始就把竞争对手们甩在了后边。
王江表示，云计算和大数据实际上是一个整体，没有云就没有大数据，而没有大数据也不需要云。CloudIn云英要让具备Google级技术体验的的云计算和大数据落地中国。
如何评判大数据项目方案的好与差
2017年，包括北京在内的国内各省市，按照所在区域，纷纷举办了大数据产业博览会，形式各有风采，内容一水的以“大数据”为主题。主题火爆，人气自然也很火爆。据统计，此类会议现场日高峰人次可达10几万人。
然而面对会上展示的很多大数据项目，近日有专家发出感慨。他提出了3点，一是大数据产业虽然已经开始了应用领域的探索，但远未进入“对象、技术、应用”三位一体的实用阶段；二是当前大数据项目“虚火大盛”，多数申报的项目方案存在以大数据为理论形式，实际则为转至房地产和其他行业的替代工程；三是对大数据的时代性、复杂性、颠覆性普遍认识不足，亟待梳理出理性的脉络。
由此，我们得到一个结论就是，“大数据”市场过热，需要给“大数据”降降温、去去火，把对“大数据”的关注回归到理性的范畴，同时需要一种认知重新辨识“大数据”项目方案的好与差。
对此，王江认为，首先是对用户需求的理解。在过去的1年中，CloudIn云英经过实际客户案例的验证，找到了当前用户市场需求中存在两个最大的痛点。一是用户对于云计算的真实需求实际上与顶层技术架构的需求有关，而现有的很多云厂商未必有能力解决好这个需求。二是用户对于云计算的真实需求实际上暗含了对于大数据处理的需求，同样现有的很多大数据厂商未必有足够的能力解决好这个需求。作为一家基于云计算和人工智能的大数据科技公司，CloudIn云英恰恰在这两个痛点中拥有强大的技术优势，也因此树立了行业新标杆。
其次，王江认为，无论是云计算还是大数据，都需要技术指标和技术能力的验证。CloudIn云英在当前国内云计算和大数据初创企业中具备鲜明的特色和优势——核心技术团队来自Google、Facebook、阿里巴巴、腾讯，专注云计算的基础架构、大数据的采集存储和信息挖掘，具有深厚的技术积累。在大数据各个领域，无论是数据采集、存储，还是挖掘的各项指标，CloudIn云英都遥遥领先。其中，在数据采集方面，CloudIn云英可以做到单机每秒10万个文档的实时处理和更新：在数据存储方面，CloudIn云英可以存储超过1400亿的文档；在数据挖掘方面，CloudIn云英深耕NLP、情感分析、语义分析、知识图谱、图像理解等专业领域。
正如王江所言，CloudIn云英技术立命，致力于提升各行业的大数据技术创新能力，以全面的精准营销、互联网广告分析、新媒体数据挖掘、人群画像、个性化推荐、用户体验优化、企业搜索、信息可视化等技术产品，携手金融、医疗、交通、建筑、公安等各行业的合作伙伴共同打造更安全、更健康，智能、可靠的生活。
如上所述，通过量化一定指标可以充分说明技术能力的高低。可问题是，当前用户市场对于大数据方案的需求，似乎远没有到达需要量化技术能力的程度，又何谈好与差呢。王江提出的，云计算和大数据的关联以及CloudIn云英在这两个领域的技术领先性，一方面回答了人们理论层面的疑问，另一方面更是对产业自身的警醒。
从1994年中国接入世界互联网开始，至今我国已经成为全世界网民规模最大的国家。也就是说，我国的信息数据量已经成为全世界体量最大的大数据。而当面对那个著名的啤酒与尿布的大数据营销的故事时、面对国内互联网+、双创热潮时，无论是理性的还是盲目的，有关大数据的市场需求瞬间就被引爆了。因为人们坚信，数据是有价值的。
而反观当前用户市场，人们对于大数据的真实需求远未被发掘、或者并未被满足。对此，王江表示，CloudIn云英倡导技术改变生活，愿意帮助用户找到真实的需求，在云计算和大数据的空前机遇面前，运用经过实践验证的技术指标和技术能力，帮助用户从顶层架构开始，轻松上云，让数据皆可计算，让数据的价值皆可计算。
