AutoML技术挑战与发展，智铀科技夏粉CCDM2018分享干货

 近日，由中国计算机学会和中国人工智能学会主办的“第七届中国数据挖掘会议”(CCDM)在山东济南举行，作为数据挖掘领域最主要的学术活动之一，CCDM集结了包括周志华、于剑、宗成庆、张长水、陈恩红等在内的知名教授，共同分享数据挖掘领域的最新研究成果、创新思想和科学方法。来自腾讯、阿里巴巴、IBM、滴滴、京东等公司的专家均报告了最新AI研究成果。智铀科技创始人、CEO夏粉受邀出席此次会议并分享了智铀科技在AutoML领域研究的最新进展和落地应用。

智铀科技创始人夏粉CCDM大会发表演讲

      夏粉指出，目前AutoML技术很热，但也困难，是机器学习领域最前沿的技术之一。它为什么困难？第一，参数调节非常复杂，跟做菜一样有很多工序，每个工序都需要调。第二，目标函数不可导，比如做饭选择平底锅还是高压锅，这个锅的选择是突变过程，不能对菜的好坏形成连续影响，这带来了优化挑战。第三，评估代价特别大，以做饭为例，需要把所有的东西做完以后才知道好吃不好吃，中间过程没有办法评估。

      技术非常难，但正因为困难，才激起机器学习专家的热情。夏粉表示目前这套技术的学术现状可以做一下分类，主要有两个角度：第一种方法是减少搜索代价，还以做饭为例，做一半可以确定菜好不好吃，比如菜炒焦了，后面再怎么调也不会好吃，要及时止损，减少迭代次数。第二种方法是AutoML，一个高级厨师做宫爆鸡丁时觉得跟鱼香肉丝相似，所以就没必要再摸索鱼香肉丝的过程，用AI训练AI，相当于用机器人训练机器人，这是AutoML的方法，及时止损和得到效率的极大提升。

      夏粉在会上对于AutoML的未来进行了展望：第一代人工智能是学习分类器，让大家感觉到人工智能来了。第二代是学习特征，能够找出这个图片有哪些特征表示。第三代是学习如何学习，就是给了你目标以后，希望人工智能能够自动学习出目标来，而不需要人工干预。第四代是学习学习什么，机器自动思考该学习什么，而不像前三代由人来指定学什么。

      据悉，智铀科技今年6月份正式发布了国内首款AutoML商用产品“小智”，它拥有当前最先进的AutoML技术，可以自动化构建高精度模型，界面简单易用、全程可视化，模型可以快速部署发布且准确性高。目前该产品已与银行、互联网金融、内容营销、基因等多个领域进行了合作。夏粉表示，智铀科技作为一家年轻公司，一直致力于企业级自动化机器学习产品研发，希望通过独创的技术，降低企业应用AI门槛，为用户提供数据分析、模型调参等一站式服务，帮助企业构建人工智能核心，实现AI驱动。