基于智能语音底层技术的电话机器人 发展速度超出你想象

2018年以前，你要给我说机器人可以替代人工，我肯定说你无稽之谈、可笑至极。

但是，2018年，当我见证电话机器人这个存在时，我改变了我的观点。我们先看看下面这个通话片段：

这个云雀MM，你肯定不会怀疑她不是真人吧。SO，机器人现在都这么牛逼了？能对答？迅速反应？还能装傻卖萌？

我只能说，智能语音机器人的发展，速度之快超出了很多人的想象。现在我就来讲一讲它的关键点。

首先，这个对话场景里的“云雀”MM的声音，肯定是人声无疑，但这个声音是提前录制好的，并和智能语音的“动态语音”技术相结合，巧妙拼接在一起。之间的时间差可以缩短到0.1秒，非常平滑的过渡，人类的耳朵无法觉察。很惊喜，现在的智能语音跟几年前我们听到的硬邦邦的播报式的，已经是天壤之别了。

第二，在机器人打电话的过程中，有两个技术很关键。一个是语音识别ASR，一个是自然语言处理（NLP），这两个技术门槛都很高，需要持续投入巨大的经费。

ASR，简单来说就是 “机器的听觉系统”，它解决的是如何通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。目前中科院声学所语言声学与内容理解重点实验室的识别率，在工程环境已经达到了90%以上。也就是说，机器已经可以做到大部分听懂“人话”了。

NLP是第二步，听懂之后，机器需要通过理解语音、上下文、方言和发音以及更细微的差别，来与人类产生交互。简单来说就是有问有答。这个技术在最近两年也取得了突飞猛进的进步，比如Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri，就是NLP进入消费领域的一些著名的例子。

也就是说，机器人现在既能做到“听懂”，并且能够在上下文的环境下“理解并回答”了。

第三，有多少人工，就有多少智能。这句话的意思是，光有了语音引擎这些关键技术，机器人要想马上开展工作也是不可能的。上面举的云雀电话机器人的例子，对话也都是事先录制好的。如果我们想要真人语音的效果，对话必须要提前录好。我们的话术库越强大、越丰富，机器人工作的效果就越好。

话术库的建设少不了话术设计师的功劳。一般来说，像云雀的话术设计师，都是做销售或售前出身，对客户心理的把握、如何引导客户购买，那是相当的有经验了。

当然，智能语音电话机器人现在还不能做到完全替代人工，而是与人工销售有机配合，共同发挥自身的特长，为企业服务。不过，智能语音机器人可是比人工便宜多了。所以说它也是企业降本增效的利器。

云讯云雀智能语音外呼机器人 (ai.ytx.net)，依托母公司讯众股份（新三板创新层）十年的通讯行业资源积累，以及与中科院声学所多年的合作项目经验，核心技术过硬、管理体系正规，适用于电销外呼和客服回访业务，可以多行业、多场景下的帮助企业去解决实际问题。在云雀官网上，可以看到他们的以往案例以及关于智能电销机器人的场景试听。